W3C 入门套件：为新手提供必要的资源 (w3c教程)

万维网联盟 (W3C) 是一家致力于制定 Web 标准的国际组织。这些标准对于确保 Web 的可访问性、互操作性和可移植性至关重要。

如果你是一名 Web 开发新手，了解 W3C 及其资源非常有帮助。本入门套件将为你提供你入门所需的所有必要信息。

W3C 标准

W3C 已经制定了广泛的标准，涵盖 Web 开发的各个方面，包括：

• HTML 和 CSS：定义 Web 页面结构和样式
• JavaScript：添加交互性
• SVG：创建可缩放矢量图形
• MathML：创建数学公式
• RDF 和 OWL：描述语义数据

W3C 资源

W3C 提供大量资源来帮助你了解和使用其标准。这些资源包括：

• W3C 网站：提供有关 W3C 及其标准的全面信息。访问网站
• W3C 文档：提供有关特定标准和技术的详细技术文档。浏览文档
• W3C 培训和活动：提供在线和面对面的培训课程以及其他活动。查看活动
• W3C 社区论坛：提供一个平台与其他 Web 开发人员和专家交流。加入论坛

如何使用 W3C 入门套件

要充分利用 W3C 入门套件，请遵循以下步骤：

1. 查看 W3C 网站：熟悉 W3C 及其目标。
2. 浏览 W3C 文档：选择与你感兴趣的领域相关的文档。
3. 参加 W3C 培训或活动：提高你的技能并获得认证。
4. 加入 W3C 社区论坛：与其他人联系并获得支持。
5. 应用 W3C 标准：在你的 Web 开发项目中遵循最佳实践。

结论

W3C 入门套件为 Web 开发新手提供了宝贵的资源。通过充分利用这些资源，你可以加深对 Web 标准的理解，并构建更强大、更可访问的 Web 应用程序。

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python组件有多少个(2023年最新解答)

常用的生物信息学python库有哪些

常用的生物信息学python库：

Python默认的图形界面接口。 Tkinter是一个和Tk接口的Python模块，Tkinter库提供了对TkAPI的接口，它属于Tcl/Tk的GUI工具组。

用于pythonGUI程序开发的GTK+库。 GTK就是用来实现GIMP和Gnome的库。

用于python的Qt开发库。 QT就是实现了KDE环境的那个库，由一系列的模块组成，有qt,qtcanvas,qtgl,qtnetwork,qtsql,qttable,qtuiandqtxml，包含有300个类和超过5750个的函数和方法。 PyQt还支持一个叫qtext的模块，它包含一个QScintilla库。 该库是Scintillar编辑器类的Qt接口。

GUI编程框架，熟悉MFC的人会非常喜欢，简直是同一架构（对于初学者或者对设计要求不高的用户来说，使用BoaConstructor可以方便迅速的进行wxPython的开发）

python提供强大的图形处理的能力，并提供广泛的图形文件格式支持，该库能进行图形格式的转换、打印和显示。 还能进行一些图形效果的处理，如图形的放大、缩小和旋转等。 是Python用户进行图象处理的强有力工具。

一个Python代码加速度器，可使Python代码的执行速度提高到与编译语言一样的水平。

Jabber服务器采用开发的XMPP协议，GoogleTalk也是采用XMPP协议的IM系统。 在Python中有一个xmpppy模块支持该协议。 也就是说，我们可以通过该模块与Jabber服务器通信，是不是很Cool。

用于多媒体操作的python模块。 它提供了丰富而简单的接口用于多媒体处理(wav,mp3,ogg,avi,divx,dvd,cddaetc)。 可在Windows和Linux平台下使用。

Pythonmegawidgets，Python超级GUI组件集，一个在python中利用Tkinter模块构建的高级GUI组件，每个Pmw都合并了一个或多个Tkinter组件，以实现更有用和更复杂的功能。

用Python解析和处理XML文档的工具包，包中的4DOM是完全相容于W3CDOM规范的。它包含以下内容：

xmlproc:一个符合规范的XML解析器。 Expat:一个快速的，非验证的XML解析器。 还有其他和他同级别的还有PyHtmlPySGML。

用于多媒体开发和游戏软件开发的模块。

模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，通过该模块python程序员可在程序中集成2D和3D的图形。

NumPy、NumArray、SAGE

NumArray是Python的一个扩展库，主要用于处理任意维数的固定类型数组，简单说就是一个矩阵库。 它的底层代码使用C来编写，所以速度的优势很明显。 SAGE是基于NumPy和其他几个工具所整合成的数学软件包，目标是取代Magma,Maple,Mathematica和Matlab这类工具。

用于连接MySQL数据库。 还有用于zope的ZMySQLDA模块，通过它就可在zope中连接mysql数据库。

用于连接sqlite数据库。

Python-ldap

提供一组面向对象的API，可方便地在python中访问ldap目录服务，它基于OpenLDAP2.x。

发送电子邮件。

定义了FTP类和一些方法，用以进行客户端的ftp编程。 如果想了解ftp协议的详细内容，请参考RFC959。

OpenCL的Python接口，通过该模块可以使用GPU实现并行计算。

10个Python图像编辑工具

以下提到的这些Python工具在编辑图像、操作图像底层数据方面都提供了简单直接的方法。

--ParulPandey

当今的世界充满了数据，而图像数据就是其中很重要的一部分。 但只有经过处理和分析，提高图像的质量，从中提取出有效地信息，才能利用到这些图像数据。

常见的图像处理操作包括显示图像，基本的图像操作，如裁剪、翻转、旋转；图像的分割、分类、特征提取；图像恢复；以及图像识别等等。 Python作为一种日益风靡的科学编程语言，是这些图像处理操作的最佳选择。 同时，在Python生态当中也有很多可以免费使用的优秀的图像处理工具。

下文将介绍10个可以用于图像处理任务的Python库，它们在编辑图像、查看图像底层数据方面都提供了简单直接的方法。

scikit-image是一个结合NumPy数组使用的开源Python工具，它实现了可用于研究、教育、工业应用的算法和应用程序。 即使是对于刚刚接触Python生态圈的新手来说，它也是一个在使用上足够简单的库。 同时它的代码质量也很高，因为它是由一个活跃的志愿者社区开发的，并且通过了同行评审(peerreview)。

scikit-image的文档非常完善，其中包含了丰富的用例。

可以通过导入skimage使用，大部分的功能都可以在它的子模块中找到。

图像滤波(imagefiltering)：

使用match_template()方法实现模板匹配(templatematching)：

在展示页面可以看到更多相关的例子。

NumPy提供了对数组的支持，是Python编程的一个核心库。 图像的本质其实也是一个包含像素数据点的标准NumPy数组，因此可以通过一些基本的NumPy操作（例如切片、掩膜(mask)、花式索引(fancyindexing)等），就可以从像素级别对图像进行编辑。 通过NumPy数组存储的图像也可以被skimage加载并使用matplotlib显示。

在NumPy的官方文档中提供了完整的代码文档和资源列表。

使用NumPy对图像进行掩膜(mask)操作：

像NumPy一样，SciPy是Python的一个核心科学计算模块，也可以用于图像的基本操作和处理。 尤其是SciPyv1.1.0中的子模块，它提供了在n维NumPy数组上的运行的函数。 SciPy目前还提供了线性和非线性滤波(linearandnon-linearfiltering)、二值形态学(binarymorphology)、B样条插值(B-splineinterpolation)、对象测量(objectmeasurements)等方面的函数。

在官方文档中可以查阅到的完整函数列表。

使用SciPy的高斯滤波对图像进行模糊处理：

PIL(PythonImagingLibrary)是一个免费Python编程库，它提供了对多种格式图像文件的打开、编辑、保存的支持。 但在2009年之后PIL就停止发布新版本了。 幸运的是，还有一个PIL的积极开发的分支Pillow，它的安装过程比PIL更加简单，支持大部分主流的操作系统，并且还支持Python3。 Pillow包含了图像的基础处理功能，包括像素点操作、使用内置卷积内核进行滤波、颜色空间转换等等。

Pillow的官方文档提供了Pillow的安装说明自己代码库中每一个模块的示例。

使用Pillow中的ImageFilter模块实现图像增强：

OpenCV（OpenSourceComputerVision库）是计算机视觉领域最广泛使用的库之一，OpenCV-Python则是OpenCV的PythonAPI。 OpenCV-Python的运行速度很快，这归功于它使用C/C++编写的后台代码，同时由于它使用了Python进行封装，因此调用和部署的难度也不大。 这些优点让OpenCV-Python成为了计算密集型计算机视觉应用程序的一个不错的选择。

入门之前最好先阅读OpenCV2-Python-Guide这份文档。

使用OpenCV-Python中的金字塔融合(PyramidBlending)将苹果和橘子融合到一起：

SimpleCV是一个开源的计算机视觉框架。 它支持包括OpenCV在内的一些高性能计算机视觉库，同时不需要去了解位深度(bitdepth)、文件格式、色彩空间(colorspace)之类的概念，因此SimpleCV的学习曲线要比OpenCV平缓得多，正如它的口号所说，“将计算机视觉变得更简单”。 SimpleCV的优点还有：

官方文档简单易懂，同时也附有大量的学习用例。

文档包含了安装介绍、示例以及一些Mahotas的入门教程。

Mahotas力求使用少量的代码来实现功能。例如这个FindingWally游戏：

ITK（InsightSegmentationandRegistrationToolkit）是一个为开发者提供普适性图像分析功能的开源、跨平台工具套件，SimpleITK则是基于ITK构建出来的一个简化层，旨在促进ITK在快速原型设计、教育、解释语言中的应用。 SimpleITK作为一个图像分析工具包，它也带有大量的组件，可以支持常规的滤波、图像分割、图像配准(registration)功能。 尽管SimpleITK使用C++编写，但它也支持包括Python在内的大部分编程语言。

有很多JupyterNotebooks用例可以展示SimpleITK在教育和科研领域中的应用，通过这些用例可以看到如何使用Python和R利用SimpleITK来实现交互式图像分析。

使用Python+SimpleITK实现的CT/MR图像配准过程：

pgmagick是使用Python封装的GraphicsMagick库。 GraphicsMagick通常被认为是图像处理界的瑞士军刀，因为它强大而又高效的工具包支持对多达88种主流格式图像文件的读写操作，包括DPX、GIF、JPEG、JPEG-2000、PNG、PDF、PNM、TIFF等等。

pgmagick的GitHub仓库中有相关的安装说明、依赖列表，以及详细的使用指引。

图像缩放：

边缘提取：

Cairo是一个用于绘制矢量图的二维图形库，而Pycairo是用于Cairo的一组Python绑定。 矢量图的优点在于做大小缩放的过程中不会丢失图像的清晰度。 使用Pycairo可以在Python中调用Cairo的相关命令。

Pycairo的GitHub仓库提供了关于安装和使用的详细说明，以及一份简要介绍Pycairo的入门指南。

使用Pycairo绘制线段、基本图形、径向渐变(radialgradients)：

以上就是Python中的一些有用的图像处理库，无论你有没有听说过、有没有使用过，都值得试用一下并了解它们。

作者：ParulPandey选题：lujun9972译者：HankChow校对：wxy

在python中一共有多少个标准库？

Python语言官方的参考手册钟，介绍了与Python一同发行的标准库。

文本处理服务

string?---常见的字符串操作

re?---正则表达式操作

difflib?---计算差异的辅助工具

textwrap?---文本自动换行与填充

unicodedata?---Unicode数据库

stringprep?---因特网字符串预备

readline?---GNUreadline接口

rlcompleter?---GNUreadline的补全函数

二进制数据服务

struct?---将字节串解读为打包的二进制数据

codecs?---编解码器注册和相关基类

数据类型

zoneinfo?---IANA时区支持

calendar?---日历相关函数

collections?---容器数据类型

?---容器的抽象基类

heapq?---堆队列算法

bisect?---数组二分查找算法

array?---高效的数值数组

weakref?---弱引用

types?---动态类型创建和内置类型名称

copy?---浅层(shallow)和深层(deep)复制操作

pprint?---数据美化输出

reprlib?---另一种?repr()?实现

enum?---对枚举的支持

graphlib?---操作类似图的结构的功能

数字和数学模块

numbers?---数字的抽象基类

math?---数学函数

cmath?---关于复数的数学函数

decimal?---十进制定点和浮点运算

fractions?---分数

random?---生成伪随机数

statistics?---数学统计函数

函数式编程模块

itertools?---为高效循环而创建迭代器的函数

functools?---高阶函数和可调用对象上的操作

operator?---标准运算符替代函数

文件和目录访问

pathlib?---面向对象的文件系统路径

?---常用路径操作

fileinput?---迭代来自多个输入流的行

stat?---解析?stat()?结果

filecmp?---文件及目录的比较

tempfile?---生成临时文件和目录

glob?---Unix风格路径名模式扩展

fnmatch?---Unix文件名模式匹配

linecache?---随机读写文本行

shutil?---高阶文件操作

数据持久化

pickle?---Python对象序列化

copyreg?---注册配合?pickle?模块使用的函数

shelve?---Python对象持久化

marshal?---内部Python对象序列化

dbm?---Unix数据库接口

sqlite3?---SQLite数据库DB-API2.0接口模块

数据压缩和存档

zlib?---与?gzip?兼容的压缩

gzip?---对?gzip?格式的支持

bz2?---对?bzip2?压缩算法的支持

lzma?---用LZMA算法压缩

zipfile?---使用ZIP存档

tarfile?---读写tar归档文件

文件格式

csv?---CSV文件读写

configparser?---配置文件解析器

tomllib?---ParseTOMLfiles

netrc?---netrc文件处理

plistlib?---生成与解析Apple??文件

加密服务

hashlib?---安全哈希与消息摘要

hmac?---基于密钥的消息验证

secrets?---生成管理密码的安全随机数

通用操作系统服务

os?---多种操作系统接口

io?---处理流的核心工具

time?---时间的访问和转换

argparse?---命令行选项、参数和子命令解析器

getopt?---C风格的命令行选项解析器

logging?---Python的日志记录工具

?---日志记录配置

?---日志处理程序

getpass?---便携式密码输入工具

curses?---终端字符单元显示的处理

?---用于curses程序的文本输入控件

?---用于ASCII字符的工具

?---curses的面板栈扩展

platform?---获取底层平台的标识数据

errno?---标准errno系统符号

ctypes?---Python的外部函数库

并发执行

threading?---基于线程的并行

multiprocessing?---基于进程的并行

_memory?---Sharedmemoryfordirectaccessacrossprocesses

concurrent?包

?---启动并行任务

subprocess?---子进程管理

sched?---事件调度器

queue?---一个同步的队列类

contextvars?---上下文变量

_thread?---底层多线程API

网络和进程间通信

asyncio?---异步I/O

socket?---底层网络接口

ssl?---套接字对象的TLS/SSL包装器

select?---等待I/O完成

selectors?---高级I/O复用库

signal?---设置异步事件处理程序

mmap?---内存映射文件支持

互联网数据处理

email?---电子邮件与MIME处理包

json?---JSON编码和解码器

mailbox?---操作多种格式的邮箱

mimetypes?---映射文件名到MIME类型

base64?---Base16,Base32,Base64,Base85数据编码

binascii?---二进制和ASCII码互转

quopri?---编码与解码经过MIME转码的可打印数据

结构化标记处理工具

html?---超文本标记语言支持

?---简单的HTML和XHTML解析器

?---HTML一般实体的定义

XML处理模块

?---ElementTreeXMLAPI

?---文档对象模型API

?---最小化的DOM实现

?---支持构建部分DOM树

?---支持SAX2解析器

?---SAX处理句柄的基类

?---SAX工具集

?---用于XML解析器的接口

?---使用Expat的快速XML解析

互联网协议和支持

webbrowser?---方便的Web浏览器控制工具

wsgiref?---WSGI工具和参考实现

urllib?---URL处理模块

?---用于打开URL的可扩展库

?---urllib使用的Response类

?用于解析URL

?引发的异常类

?语法分析程序

http?---HTTP模块

?---HTTP协议客户端

ftplib?---FTP协议客户端

poplib?---POP3协议客户端

imaplib?---IMAP4协议客户端

smtplib?---SMTP协议客户端

uuid?---?RFC4122?定义的UUID对象

socketserver?---用于网络服务器的框架

?---HTTP服务器

?---HTTP状态管理

?——HTTP客户端的Cookie处理

xmlrpc?---XMLRPC服务端与客户端模块

?---XML-RPC客户端访问

?---基本XML-RPC服务器

ipaddress?---IPv4/IPv6操作库

多媒体服务

wave?---读写WAV格式文件

colorsys?---颜色系统间的转换

国际化

gettext?---多语种国际化服务

locale?---国际化服务

程序框架

turtle?---海龟绘图

cmd?---支持面向行的命令解释器

shlex?——简单的词法分析

Tk图形用户界面(GUI)

tkinter?——Tcl/Tk的Python接口

?---颜色选择对话框

?---Tkinter字体封装

Tkinter对话框

?---Tkinter消息提示

?---滚动文字控件

?---拖放操作支持

?---Tk风格的控件

试简述微软的IE浏览器版本升级之间，到底有什么变化。

摘自维基1.0 版本主条目：Internet Explorer 1第一个版本的Internet Explorer（简称Internet Explorer1）於1995年8月16日，首次亮相。 这是一个Spyglass Mosaic重新设计的版本[7]。 它包含在Microsoft Plus!和Internet Jumpstart Kit in Plus!中，Internet Explorer团队在发展初期开始，大约有六人[8]。 Internet Explorer 1.5在1.0发布後几个月後发布，专为Windows NT设计和增加了对基本表的渲染的支持。 但他们并没有向Spyglass公司支付专利使用费，从而导致一个多亿美元的诉讼和罚款。 [编辑]2.0 版本主条目：Internet Explorer 年11月22日，Internet Explorer 2发布。 此版本专为Windows 95, Windows NT 3.5, and NT 4.0设计。 其特色为支持SSL，Cookies，VRML，RSA信息，RSS。 但Mac版即直到1996年1月才发布。 第2版被包含在Windows 95 OSR1和微软的互联网入门套件。 [9][编辑]3.0版本主条目：Internet Explorer 年8月，Internet Explorer第一个版本发布，但其最初几个版本并不受到广泛的使用，直到3.0版本的发行则开始改写了这个局面。 3.0版本於1996年8月13日发布，是首个脱离Spyglass原始码发展的版本（但仍使用Spyglass的「技术」，所以程式的文件记录仍保留了Spyglass的版权资讯），它亦是首个支援CSS技术的主流浏览器。 它引进了ActiveX控制项、Java Applet、内联网页多媒体以及网际网路内容选择平台系统对内容元数据的支援。 对比於当时它的主要竞争对手Netscape Navigator，这些改进算是十分具代表性的。 3.0版本亦捆绑了Internet Mail and News（为Outlook Express的前身）、NetMeeting及Windows Address Book，它亦预设在Windows 95 OSR 2中。 3.0版本被认为是Internet Explorer首个最受到欢迎的版本，但在发行後的数个月後亦被骇客发现了数个安全性和隐私漏洞。 [10][编辑]4.0版本主条目：Internet Explorer 44.0版本於1997年9月发布，它深化了浏览器和作业系统的整合层面，在Windows 95或Windows NT 4上安装4.0版本及选择视窗桌面更新功能可将传统式的Windows Explorer更新成与网页浏览器界面相似的新版Windows Explorer，用户亦可透过Active Desktop将网页浏览功能嵌入於视窗桌面上，可是这样的整合行为亦受到不少的批评（参见United States v. Microsoft案例），这个功能已在後期的版本安装中移除。 4.0版本引进了群组原则，允许公司设定和锁上浏览器的参数设置。 Internet Mail and News被Outlook Express取代，Microsoft Chat和经改良的NetMeeting亦被捆绑在IE中。 Windows 98第一版亦包含了这个版本。 [11][12][编辑]5.0及5.5版本主条目：Internet Explorer 55.0版本於1999年3月18日发布，这是最后一个能运行于Windows 3.1的版本,随後亦被随附在Windows 98 Second Edition和Office 2000中（Windows 2000随附了5.01版本）。 这个版本亦是另一个具代表性的发布，它引进了双向文字、旁注标记、XML、XSL及将网页储存成MHTML格式的功能。 5.5版本随後在2000年7月中发布，它改善了列印预览的功能、CSS及HTML标准的支援和应用程序编程介面。 这个版本被随附在Windows Me中。 [13][14][15][编辑]6.0版本主条目：Internet Explorer 66.0版本於2001年8月27日发布，距Windows XP正式发布日的数星期前发布。 这版本包含增强版DHTML、内联网页框架的内容限制和部分支援CSS level 1、DOM level 1和SMIL 2.0[16]。 MSXML引擎会更新到3.0版本。 其他新的特徵包含一个新版本的IEAK、媒体列和Windows Messenger综合版、错误收集、自动化重整图片大小、P3P和一个新的外观，能配合Windows XP的Luna界面。 於2002年，Gopher的功能被禁用，7.0版本更取消了对Gopher的支援。 [17][18][编辑]7.0版本主条目：Internet Explorer 7重大界面改变在2005年2月15日，微软主席比尔·盖茨於旧金山的RSA讨论会中，宣布新版本浏览器将会发布。 [19] 推出新浏览器的原因是Internet Explorer的市场占有率逐渐被Mozilla Firefox侵蚀。 此外，微软宣布7.0版本只可以用於Windows XP SP2或之後的作业系统中，包括Windows XP SP3、Windows Server 2003 SP1和Windows Vista。 Internet Explorer的第一个预览版本於2005年7月27日推出，主要用於技术测试。 而第一个向大众的测试版本於2006年1月31日推出，版本是Beta 2 preview。 最後的公开测试版本於2006年10月18日推出。 7.0版本声称可以保护用户於钓鱼式攻击和其他的恶意软体。 用户可以完全控制ActiveX和更佳的保安架构，包括与Windows系统分开，不像以往般紧密融合，从而提高安全性。 [20] 另外，新版本包括修复了一些程式中的错误，加强对各网际标准的支援，增进支援HTML 4.01及CSS 2，新加入分页浏览，还有一个支援各搜索引擎的搜寻方块，一个RSS浏览器，支援国际化域名，和反钓鱼式攻击过滤器。 它甚至可以挡掉一些程式类型，例如Flash电影和Java。 [21]2008年2月12日，微软以「安全原因」通过Windows Update把所有Windows系统的浏览器强制升级到7.0版本，但由於Windows 2000并不支持7.0版本，所以没有强制升级[22]。 [编辑]8.0版本主条目：Internet Explorer 88.0版本在2009年10月23日初附带在下一个作业系统Windows 7里，并从2008年的第一季开始发布测试版本，使用者可在控制台移除Internet Explorer。 [23][24]2008年3月5日，微软发布8.0 Beta 1测试版。 它支援Windows XP SP2、Windows XP SP3、Windows Server 2003 SP2、Windows Vista及Windows Server 2008的32位元及64位元环境。 [25]2008年7月28日，微软IE专案经理Andy Zeigler在微软官方部落格上透露了IE8新增3种增强可靠性的新功能，分别是松散耦合式IE（LCIE）、自动当机恢复和Windows错误报告。 2008年8月27日，微软发布了8.0 Beta 2测试版，可以在其 官方网页 中下载。 它提供了英文、日文、正体中文、简体中文及德文版本等21种语言版本。 8.0 Beta 2测试版与IE7相比，在网路速度与W3C网际网路标准支援方面有了很大的进步，并成功通过了Acid2测试。 不过Acid3（於8.0 Beta 1发布前两天发布）的测试结果依旧远远落後於Firefox、Opera等浏览器。 为顾及早前为Internet Explorer制作的网站的相容性，网页制作者可以使用HTML的标签将排版模式回覆至旧版的。 另外，Beta 2存在一个比较大的程式错误，如果没有在自动完成中勾选Web地址选项，则会在复制网址到地址栏时导致浏览器的崩溃。 2009年1月26日，8.0 RC 1正式面世，此版本目前提供二十五种语言供下载使用，修复Beta版时所发现的错误与安全性问题，并加强软体稳定性与效能。 2009年3月19日，8.0正式版发布。 [编辑]9.0版本主条目：Internet Explorer 9大幅简化界面和提升速度微软开发的最新浏览器版本，将放弃IE现有的JavaScript引擎而采用全新的JavaScript引擎（代号:Chakra）[26]Internet Explorer 9浏览器不再支持Windows XP及其以前版本，对Windows Vista SP1和RTM版本亦不支持。 据不同的权威机构测试，Internet Explorer 9浏览器对JavaScript脚本语言的解析速度超过Firefox 4浏览器。 [27][28]IE9已在2011年3月14日推出，连带出现了新图标。 IE9的界面变得十分简洁，界面主要只有前进、后退按钮及地址栏，速度也有很大进步。 而且IE9是IE中第一个带硬件加速的版本，在Acid3测试中获得100/100分。 [29][编辑]10.0版本主条目：Internet Explorer 10微软在MIX11大会上发布了Internet Explorer 10 Platform Preview 1。 2011年3月发布了Internet Explorer 10 Platform Preview 2，捆绑于Windows Developer Preview中。 9月发布了Internet Explorer 10 Platform Preview 3，预装於 Windows 8 Consumer Preview。 现时Internet Explorer 10 Platform Preview 的最新版本为5，与Windows 8 Realese Preview 困绑下载。 Internet Explorer 10 预装於 Windows 8 及 Windows Server 2012。 IE10 将不支援Windows Vista，换言之，只有Windows 7 才能在IE 10 发布後将IE 9 升级为Internet Explorer 10。

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