Row_Number 函数：为复杂查询注入灵活性和效率 (row_number() over partition by)

简介

在 SQL 中， ROW_NUMBER() 函数是一个强大的工具，它允许您为表中的行分配连续的序号。它为复杂查询带来了巨大的灵活性和效率，因为它使您能够轻松地执行排名、分页和聚合操作。

语法

ROW_NUMBER() 函数的语法如下： ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY partition_expression ORDER BY order_expression) 其中： partition_expression 是将行分组的表达式。 order_expression 是用于确定行顺序的表达式。

用法

ROW_NUMBER() 函数可以在各种情况下使用，其中包括：

排名

您可以使用 ROW_NUMBER() 函数对表中的行进行排名。例如，下查询会对 Sales 表中的销售额最高的前 10 位客户进行排名： SELECT FROM Sales ORDER BY SalesAmount DESC LIMIT 10;

分页

ROW_NUMBER() 函数可用于实现分页。例如，下查询将 Sales 表中的数据分成每页 10 行，并返回第一页： SELECT FROM Sales ORDER BY SalesAmount DESC LIMIT 10 OFFSET 0;

聚合

ROW_NUMBER() 函数可用于对行进行聚合。例如，下查询会计算每个客户的总销售额： SELECT CustomerID, SUM(SalesAmount) AS TotalSales FROM Sales GROUP BY CustomerID;

优势

灵活性

ROW_NUMBER() 函数提供了极大的灵活性，因为它允许您使用不同的分区和排序表达式来满足您的特定需求。

效率

与使用子查询或其他复杂技术相比， ROW_NUMBER() 函数通常更有效率，因为它利用数据库优化器来执行操作。

示例

以下是一些使用 ROW_NUMBER() 函数的示例：按部门对员工进行排名： SELECT FROM Employees ORDER BY ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY DepartmentID ORDER BY Salary DESC); 返回特定页面的客户数据： SELECT FROM Customers ORDER BY ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY CustomerName) LIMIT 10 OFFSET 10; 计算每个类别的平均销售额： SELECT CategoryID, AVG(SalesAmount) AS AverageSales FROM Sales GROUP BY CategoryID HAVING ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY AverageSales DESC) = 1;

限制

尽管 ROW_NUMBER() 函数功能强大，但也有一些限制：并非所有数据库都支持 ROW_NUMBER() 函数。在某些情况下，使用 ROW_NUMBER() 函数可能会导致性能问题。

结论

ROW_NUMBER() 函数是一个强大的工具，它为复杂查询提供了灵活性、效率和新的可能性。通过理解它的语法和用法，您可以利用其功能来简化您的查询并提高应用程序的性能。

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Sqlserver 使用row_number()over(partitioon by) 分组去重

在查询时遇到数据重复，使用distinct能去除全部列都相同的记录，但若某字段不同，distinct就无法实现去重。 这时，可以引入row_number()over(partition by)函数。 先用row_number()over(partition by column1 order by column2)对数据进行分组与排序。 column1用于分组，column2决定排序方式。 结果生成的编号在每组内连续且唯一，表示排序后的顺序。 通过这一编号，可以选取每组内的特定值，通常选取最大值或最小值，具体选择根据实际需求。 这种操作可视为生成一个新表，用于临时存储处理结果，或嵌套查询。 随后，通过where条件筛选出编号为1的值，以此去除重复数据。 举例，使用row_number()函数先对重复数据进行分组与排序，然后按最大值排序选取第一条记录，以实现去除重复值的目的。 若有人对此方法感兴趣或有改进意见，欢迎提出讨论与建议，共同提升查询效率。

请教overpartitionby用法

OverPartitionBy的用法

OverPartitionBy是SQL中的一个窗口函数关键字，常与RANK、ROW_NUMBER等函数结合使用，用于对分区内的数据进行排序和编号。以下是关于OverPartitionBy的

一、基本定义与用途

OverPartitionBy在SQL查询中用于定义窗口函数的分区依据。 窗口函数允许对查询结果中的数据进行分组，并在这基础上进行复杂的聚合或排序操作。 通过指定OverPartitionBy，用户能确保操作仅在每个分区内部进行，而非整个结果集。 这常用于数据报告和分析场景，尤其是需要对数据进行分组展示的情况。

二、使用方式

OverPartitionBy通常与RANK或ROW_NUMBER等窗口函数结合使用。其基本语法形式如下：

SELECT column_name, window_function OVER

FROM table_name;

在这里，“PARTITION BY”就是OverPartitionBy的应用部分，用来指定分区依据列。 ORDER BY则用来指定分区内的排序规则。 窗口函数会对每个分区内的数据进行独立处理。

三、具体实例说明

FROM 销售数据表;

在这个例子中，通过OverPartitionBy指定按销售员ID进行分区，对每个销售员的销售记录分别进行排名。 这使得结果集会为每个销售员提供其各自的销售额排名信息。 这对于销售分析和业绩报告是非常有用的功能。

Oracle中row_number查重用法

sql里的ROW_NUMBER() OVER是啥意思?

ROW_NUMBER() OVER是oracle数据库的分析函数，会在数据表生成一个排序列。

语法：ROW_NUMBER ( ) OVER( [ PARTITION BY value_expression , ... [ n ] ]order_by_clause )

参数：PARTITION BYvalue_expression 将 FROM 子句生成的结果集划入应用了 ROW_NUMBER 函数的分区。 value_expression 指定对结果集进行分区所依据的列。 如果未指定 PARTITION BY，则此函数将查询结果集的 所有行视为单个组。

order_by_clause ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。

扩展资料

分析函数与聚合函数计算方式一样，分析函数也是对行集组进行聚合计算，但是它不像普通聚合仗函数那样每组只返回一个值，分析函数可以为每组返回多个值。

分析函数的语法为：over(partition by排 列名1 order by 列名2 )，括号中的两个关键词partition by 和order by 可以只出现一个。 over() 前面是一个函数，如果是聚合函数，那么order by 不能一起使用。

ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK属于排名函数。

排名分析函数可以单独使用ORDER BY 语句，也可以和PARTITION BY同时使用。

PARTITION BY用于将结果集进行分组。

ORDER BY 指定排名分析函数的顺序，在排名分析函数中必须使用ORDER BY语句。

ROW_NUMBER 为每一组的行按顺序生成一个连续序号。

RANK（）也为每一组的行生成一个序号，与ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序，如果有相同的值会生成相同的序号，并且接下来的序号是不连序的。 例如两个相同的行生成序号3，那么接下来会生成序号5。

很急！有没有知道informix中row_number over 函数怎么用啊？

row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的). 与rownum的区别在于：使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪列rownum然后再进行排序，而此函数在包含排序从句后是先排序再计算行号码．row_number()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序）．rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）．dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。 相比之下row_number是没有重复值的 ．lag（arg1,arg2,arg3): arg1是从其他行返回的表达式 arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。 是一个正的偏移量，时一个往回检索以前的行的数目。 arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。 看几个SQL语句:语句一:select row_number() over(order by sale/cnt desc) as sort, sale/cnt from (select -60 as sale,3 as cnt from dual union select 24 as sale,6 as cnt from dual union select 50 as sale,5 as cnt from dual union select -20 as sale,2 as cnt from dual union select 40 as sale,8 as cnt from dual);执行结果:SORT SALE/CNT---------- ---------- 1 10 25 34 4-10 5-20语句二:查询员工的工资,按部门排序select ename,sal,row_number() over (partition by deptno order by sal desc) as sal_order from ;执行结果:ENAME SALSAL_ORDER-------------------- ---------- ----------KING CLARKMILLER SCOTTFORD JONESADAMSSMITH 8005BLAKEALLENTURNER WARD MARTIN JAMES 9506已选择14行。 语句三:查询每个部门的最高工资select deptno,ename,sal from (select deptno,ename,sal,row_number() over (partition by deptno order by sal desc) as sal_order from ) where sal_order <2;执行结果: DEPTNO ENAMESAL---------- -------------------- ---------- 10 KING5000 20 SCOTT 3000 30 BLAKE 2850已选择3行。 语句四：select deptno,sal,rank() over (partition by deptno order by sal) as rank_order from order by deptno;执行结果: DEPTNO SAL RANK_ORDER---------- ---------- ---------- 1 2 3 20 800 1 2 3 4 4 30 950 1 2 2 4 5 6已选择14行。 语句五：select deptno,sal,dense_rank() over(partition by deptno order by sal) as dense_rank_order from order by deptn; 执行结果： DEPTNO SAL DENSE_RANK_ORDER---------- ---------- ---------------- 1 2 3 20 800 1 2 3 4 4 30 950 1 2 2 3 4 5已选择14行。

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