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网站快照诺 恩 智 能 科 技 ( 天 津 ) 有 限 公 司 首 页 H o m e 产 品 中 心 N a v 行 业 与 应 用 N a v 最 新 资 讯 N a v 客 户 支 持 N a v 关 于 我 们 N a v 桌 面 三 维 扫 描 仪 多 功 能 手 持 三 维 扫 描 仪 无 线 跟 踪 式 激 光 扫 描 系 统 激 光 手 持 三 维 扫 描 仪 高 精 度 三 维 检 测 扫 描 仪 光 学 数 字 三 坐 标 系 统 高 精 度 工 业 3 D 视 觉 检 测 工 业 级 复 合 材 料 打 印 设 备 高 精 度 光 固 化 打 印 设 备 陶 瓷 打 印 设 备 金 属 打 印 设 备 超 高 速 、 大 尺 寸 打 印 设 备 快 速 成 型 / 工 业 级 3 D 打 印 设 备 O Q T O N M a c h i n e I n s i g h t s 智 联 网 ( A I + I I o T ) 平 台 智 能 工 厂 管 理 平 台 C A D / C A M 软 件 三 维 检 测 软 件 三 维 数 据 处 理 软 件 三 维 软 件 汽 车 与 轨 道 交 通 航 空 航 天 生 物 医 疗 模 具 制 造 能 源 动 力 工 业 产 品 消 费 电 子 科 研 教 育 物 联 网 工 厂 支 持 中 心 下 载 中 心 企 业 文 化 联 系 我 们 咨 询 电 话 : 0 2 2 5 9 0 0 2 8 8 4 诺 恩 智 能 科 技 ( 天 津 ) 有 限 公 司 三 维 数 字 化 智 能 制 造 解 决 方 案 供 应 商 N O O N P R O F I L E 诺 恩 简 介 诺 恩 智 能 科 技 ( 天 津 ) 有 限 公 司 ( 简 称 “ 诺 恩 智 能 ” ) 是 一 家 专 业 提 供 完 整 三 维 数 字 化 解 决 方 案 的 高 科 技 企 业 。 公 司 基 于 C A T A R C 在 整 车 行 业 的 影 响 力 及 强 大 服 务 优 势 , 结 合 自 身 丰 富 的 3 D 扫 描 和 3 D 打 印 应 用 经 验 , 为 国 内 众 多 整 车 生 产 企 业 、 汽 车 零 部 件 厂 商 、 高 校 及 科 研 机 构 等 提 供 以 3 D 快 速 扫 描 、 3 D 打 印 及 数 据 处 理 、 工 业 物 联 网 流 程 控 制 等 创 新 技 术 与 产 品 整 体 解 决 方 案 , 帮 助 服 务 对 象 提 升 核 心 竞 争 优 势 。 目 前 诺 恩 智 能 已 具 备 从 产 品 设 计 到 产 品 及 应 用 输 出 为 一 体 的 整 体 销 售 及 服 务 能 力 , 涵 盖 3 D 快 速 扫 描 、 逆 向 处 理 、 测 量 验 证 、 三 维 设 计 与 评 估 、 3 D 打 印 设 备 销 售 与 服 务 、 后 处 理 、 增 材 制 造 智 能 工 厂 解 决 方 案 等 业 务 版 块 。 自 成 立 以 来 , 诺 恩 智 能 先 后 为 潍 柴 动 力 、 一 汽 大 众 、 中 国 科 学 院 自 动 化 研 究 所 、 清 华 大 学 、 哈 尔 滨 工 业 大 学 等 大 中 型 企 业 及 高 校 、 科 研 院 所 提 供 针 对 性 解 决 方 案 和 服 务 , 相 信 通 过 产 品 和 方 案 的 不 断 创 新 , 诺 恩 智 能 将 为 更 多 客 户 提 供 “ 全 面 、 科 学 、 专 业 ” 的 点 对 点 专 属 服 务 , 在 三 维 数 字 化 解 决 方 案 的 道 路 上 持 续 、 坚 定 地 走 下 去 , 为 中 国 数 字 化 转 型 建 设 和 发 展 助 力 。 查 看 更 多 G I V E P O W E R S F O R F U T U R E 赋 予 未 来 力 量 咨 询 电 话 : 0 2 2 5 9 0 0 2 8 8 4 联 系 我 们 C R E A T I V E C E N T E R D I R E C T O R 汽 车 应 用 领 域 A u t o m o t i v e a p p l i c a t i o n f i e l d 应 用 领 域 / C H A R A C T E R I N T R O D U C T I O N 以 前 , 设 计 师 通 过 对 车 辆 进 行 手 工 测 量 , 创 建 一 个 粗 略 的 C A D 模 型 , 并 以 此 来 设 计 新 产 品 。 数 控 机 床 大 约 需 要 两 周 时 间 才 能 将 车 辆 与 原 型 相 匹 配 。 一 开 始 的 原 型 几 乎 都 不 适 合 , 所 以 设 计 者 必 须 测 量 原 型 与 车 辆 之 间 的 间 隙 和 差 距 , 调 整 C A D 模 型 , 更 改 设 计 并 构 建 新 的 原 型 。 通 常 , 经 过 三 到 六 次 的 迭 代 优 化 才 能 形 成 适 合 的 设 计 , 尝 试 新 产 品 不 同 的 设 计 又 需 要 额 外 的 时 间 周 期 。 C R E A T I V E C E N T E R D I R E C T O R 航 天 航 空 领 域 A e r o s p a c e a n d a v i a t i o n f i e l d 应 用 领 域 / A P P L I C A T I O N A R E A 不 论 是 现 代 飞 机 还 是 航 天 器 , 都 追 求 用 尽 可 能 少 和 轻 的 材 料 实 现 较 大 强 度 和 刚 度 , 因 此 构 件 常 常 采 用 “ 占 空 比 ” 很 大 的 异 形 设 计 , 导 致 其 结 构 特 别 复 杂 , 形 状 似 “ 歪 瓜 裂 枣 ” , 像 做 过 “ 镂 空 ” 处 理 , 用 切 削 加 工 的 方 式 制 造 则 难 度 很 大 , 有 时 9 5 % 的 材 料 都 被 切 割 掉 , 且 制 造 周 期 长 达 几 个 月 。 3 D 打 印 技 术 恰 恰 弥 补 了 常 规 制 造 方 法 的 不 足 , 能 快 速 地 打 印 出 结 构 复 杂 的 零 件 , 是 实 现 结 构 复 杂 零 件 产 品 化 的 捷 径 。 C R E A T I V E C E N T E R D I R E C T O R 生 物 医 学 领 域 B i o m e d i c a l f i e l d 应 用 领 域 / A P P L I C A T I O N A R E A 在 生 物 医 学 领 域 , 诺 恩 智 能 以 3 D 数 字 化 和 工 业 计 量 解 决 方 案 助 力 业 内 的 新 品 研 发 、 逆 向 设 计 、 生 产 制 造 、 质 量 检 测 等 多 个 环 节 , 高 精 度 三 维 扫 描 技 术 具 有 采 集 数 据 快 速 、 全 面 且 精 度 高 等 优 势 , 在 骨 科 植 入 物 制 造 领 域 , 新 工 艺 、 新 材 料 、 新 的 设 计 理 念 不 断 出 现 , 有 力 地 推 动 骨 科 植 入 制 造 业 的 发 展 。 C R E A T I V E C E N T E R D I R E C T O R 工 业 应 用 领 域 I n d u s t r i a l t o o l a p p l i c a t i o n f i e l d 应 用 领 域 / A P P L I C A T I O N A R E A 在 工 业 产 品 方 面 , 3 D 扫 描 到 设 计 以 及 检 测 的 数 字 化 解 决 方 案 , 将 加 快 新 产 品 的 研 发 设 计 以 及 复 杂 零 件 的 改 造 效 率 。 当 产 品 改 造 时 , 可 直 接 获 取 其 三 维 数 据 模 型 , 在 此 基 础 上 进 行 创 新 设 计 , 大 大 提 升 效 率 ; 当 新 产 品 或 改 造 产 品 样 件 成 型 时 , 可 快 速 扫 描 并 检 测 其 是 否 符 合 设 计 需 求 。 数 字 化 解 决 方 案 改 变 了 传 统 的 工 业 产 品 的 设 计 、 改 造 模 式 , 缩 短 新 品 上 市 时 间 。 合 作 伙 伴 关 于 我 们 发 展 历 程 企 业 文 化 合 作 洽 谈 关 于 我 们 联 系 我 们 企 业 团 队 商 家 服 务 商 家 服 务 广 告 服 务 培 训 中 心 服 务 市 场 联 系 我 们 电 话 咨 询 客 服 : 周 一 至 周 五 9 : 0 0 1 8 : 0 0 0 2 2 5 9 0 0 2 8 8 4 联 系 邮 箱 : x u l o n g @ n o o n 3 d p . c o m 技 术 支 持 : 金 盈 软 件 | 管 理 登 录 | 津 I C P 备 2 0 2 1 0 0 2 5 9 9 号 1 | 本 站 支 持 在 线 客 服 — — — — — — — — 热 线 电 话 0 2 2 5 9 0 0 2 8 8 4
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引言在Java编程中,匿名内部类扮演着举足轻重的角色,为开发人员提供了极大的灵活性,本文将深入探讨匿名内部类的概念、优势和用法,帮助你将Java编程技巧提升到一个新的高度,什么是匿名内部类,匿名内部类是指没有显式名称的内部类,它们通常使用基于new关键字的匿名类语法创建,例如,InterfaceExampleexample=newIn...。
本站公告 2024-10-01 08:02:27
导言图论是计算机科学中的一个重要分支,用于研究由节点和边组成的结构,图论有广泛的应用,包括网络分析、数据结构和优化问题,克鲁斯卡尔算法是一种贪心算法,用于求解无向图中的最小生成树,最小生成树是一棵无回路的子图,连接图中所有节点,并且权值和最小,克鲁斯卡尔算法的原理克鲁斯卡尔算法的工作原理如下,1.初始化,将图中的每个节点作为一个单独的...。
本站公告 2024-09-27 00:35:02
引言Oracle是一个流行的关系型数据库管理系统,RDBMS,,用于存储和管理数据,数据建模对于创建高效、可扩展的Oracle数据库架构至关重要,本文将探讨Oracle数据建模的最佳实践,帮助您构建满足业务需求的稳健数据库,数据建模基础数据建模是定义数据库结构及其与其他数据库组件交互方式的过程,它涉及以下关键步骤,概念建模,定义业务需...。
本站公告 2024-09-26 20:51:55
NumPy和SciPy是Python中用于数值计算的两个强大的库,NumPy提供了一个多维数组对象,以及各种数学运算函数,SciPy提供了更多高级的科学和工程工具,例如优化、积分和线性代数,numpy.arrange函数numpy.arrange,函数用于创建一组等间隔的数字,它类似于Python的range,函数,但它返回一个N...。
本站公告 2024-09-24 22:03:05
随着AngularJS应用程序的不断发展,您需要实现越来越复杂的应用程序逻辑和用户交互,本文将介绍一些高级技术,帮助您构建可扩展、响应式和用户友好的AngularJS应用程序,1.服务,Service,服务是AngularJS中的一种设计模式,用于将应用程序逻辑与控制器和视图分离,服务可以封装数据、业务逻辑和应用程序状态,并提供一个简...。
最新资讯 2024-09-24 00:51:32
在使用Node.jsExpress框架开发Web应用程序时,可能会遇到臭名昭著的HeadersSent错误,此错误发生在尝试在标头已发送给客户端后向响应对象写入数据时,本文将探讨导致此错误的常见原因,并提供最佳实践以避免它,导致标头已发送错误的原因以下是一些可能导致标头已发送错误的情况,在调用res.send,、res.json,...。
技术教程 2024-09-23 14:50:42
更改网页的背景颜色是一种简单的视觉效果,可以极大地改变网页的外观和感觉,无论您是要为您的网站添加一抹色彩,还是只是想让您的页面更容易阅读,更改背景颜色都是一个快速且简单的解决方案,更改背景颜色更改网页的背景颜色有几种方法,最简单的方法是使用CSSbackground,color属性,该属性接受一个十六进制颜色值或一个颜色名称,body...。
最新资讯 2024-09-16 21:14:21
CSS提供了多种方法来更改HTML表格的边框样式,下面是一些小技巧,未经样式化的表格表头1表头2表头3数据1数据2数据3数据4数据5数据6具有蓝色边框的表格表头1表头2表头3数据1数据2数据3数据4数据5数据6具有圆角边框的表格表头1表头2表头3数据1数据2数据3数据4数据5数据6具有阴影的表格表头1表头2表头3数据1数据2数据3数据...。
最新资讯 2024-09-16 06:49:33
简介网页模版是预先设计的布局,可供Web开发人员用来构建网站,它们提供了一组可重用的组件,例如标题、导航栏和内容区域,使开发过程更关键,通过了解不同类型的模版以及如何选择最适合您的模版,您可以找到一个能满足您独特需求和目标的模版,如果您有技术能力,您还可以从头开始创建自己的模版,以获得更大的控制和灵活性,...。
本站公告 2024-09-16 00:36:11
导言在现代多核处理器盛行的时代,多线程编程变得至关重要,Java提供了丰富的集合框架,可以帮助我们有效地管理和处理数据,同时保证并发场景下的数据完整性和一致性,本文将探讨Java集合与并发性的关系,并通过示例展示如何利用Java集合应对多线程挑战,Java集合Java集合是一个有序或无序的元素集合,用于表示数据结构,Java集合框架提...。
互联网资讯 2024-09-10 15:57:24
MicrosoftVisualBasicforApplications,VBA,的Messagebox函数是一个强大的工具,可用于向用户显示消息或获取输入,本指南将深入探讨Messagebox函数及其在VBA中的各种可能性,帮助您熟练使用该函数,语法Messagebox函数的语法如下,MsgBox,Prompt,Buttons,Tit...。
技术教程 2024-09-10 06:12:36
引言Γ分布是一种连续概率分布,它以其广泛的形状和规模参数而闻名,使其具有高度的灵活性,由于其多功能性,Γ分布在金融、工程和统计等众多领域中有着广泛的应用,Γ分布密度函数Γ分布的概率密度函数为,f,x,=,λ^α,Γ,α,x^,α,1,e^,λx,其中,α是形状参数λ是尺度参数Γ,α,是Γ函数,定义为,Γ,α,=∫0^∞t^,α,1...。
最新资讯 2024-09-09 08:36:31