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Task Parallel Library(taskpals)

文章编号:8594时间:2024-09-24人气:


Parallel

Task Parallel Library (taskpals) 是一个用于 .NET 和 .NET Core 的高性能并行编程库。它提供了一组用于创建和管理并发任务的高级原语和数据结构。

taskpals 的优势

  • 高性能: taskpals 旨在以最低的开销提供卓越的并发性能。
  • 易于使用: taskpals 的 API 经过精心设计,易于使用和理解,即使对于并发编程新手也是如此。
  • 可扩展: taskpals 可用于从小型到大型应用程序的各种规模。
  • 可靠: taskpals 已被广泛测试并用于各种生产环境中,确保其可靠性和稳定性。

taskpals 的特性

taskpals 提供以下特性:

Task

表示异步操作的通用类型。Task 对象表示将在未来某个时间完成的计算,并将结果类型化为 T。

并发集合

  • ConcurrentBag :一个无序、无重复项的并发集合。
  • ConcurrentDictionary :一个并发字典,提供快速查找和插入功能。
  • ConcurrentQueue :一个先进先出 (FIFO) 队列,支持并发生产者和消费者。
  • Library
  • ConcurrentStack :一个后进先出 (LIFO) 栈,支持并发生产者和消费者。

并发锁

  • SpinLock:一个非阻塞自旋锁,在无竞争的情况下提供非常高的性能。
  • SemaphoreSlim:一个计数信号量,用于控制同时访问受保护资源的并发线程数。

任务并行

  • Parallel.For():并行执行一个循环,它将一个范围划分为一组任务。
  • Parallel.ForEach():并行枚举一个数据集,它将数据元素分配给一组任务。
  • Parallel.Invoke():并行执行一组任务,无需等待它们完成。

taskpals 的使用

taskpals 可以通过 NuGet 包管理器安装:```Install-Package taskpals```以下是一个使用 taskpals 并行计算素数的示例:```csharpusing taskpals;public class PrimeCalculator{public static List CalculatePrimes(int range){var primes = new ConcurrentBag ();Parallel.For(2, range, i =>{bool isPrime = true;for (int j = 2; j <= Math.Sqrt(i); j++){if (i % j == 0) {isPrime = false;break;}}if (isPrime){primes.Add(i);}});return primes.ToList();}}```

结论

taskpals 是 .NET 和 .NET Core 开发人员的一个强大而易用的并行编程库。它提供了创建和管理并发任务的高性能原语和数据结构,从而提高应用程序的性能和可扩展性。


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