本地服务：连接社区和满足需求的桥梁 (本地服务连接nacos)

本地服务是连接社区和满足其需求的重要桥梁。它们提供各种服务，从基本必需品到社交和娱乐活动，帮助人们提高生活质量和幸福感。

本地服务的作用

• 提供基本必需品：本地服务提供人们日常生活中需要的基本必需品，如食品、药品和日用品。
• 促进社会互动：本地服务可以通过提供公共空间和社交活动，促进社区成员之间的互动和联系。
• 支持当地经济：本地服务为当地企业创造就业机会和收入，促进经济发展。
• 保护环境：本地服务通过减少运输需求和促进本地生产，帮助减少环境影响。
• 增强社区归属感：本地服务将社区成员聚集在一起，增强他们对社区的归属感和认同感。

本地服务的类型

本地服务涵盖广泛的类型，包括：

• 杂货店：倡导政策：支持政策和举措，例如税收减免和分区法规，这些政策和举措有助于维持本地服务的繁荣。
• 与本地企业联系：了解您的邻居和本地企业，建立关系并支持他们的社区参与。

结论

本地服务是连接社区和满足其需求的宝贵资源。它们提供基本必需品、促进社会互动、支持当地经济、保护环境和增强社区归属感。通过在本地购物、参与社区活动、志愿服务、倡导政策和与本地企业联系，我们可以支持本地服务并确保它们在未来几代人中继续为我们的社区服务。

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spring模块(spring模块有哪几个部分)

spring框架有哪7个模块组成，分别列出各模块的名字和功能

Spring有七大功能模块，分别是SpringCore，AOP，ORM，DAO，MVC，WEB，Context。

1，SpringCore

Core模块是Spring的核心类库，Spring的所有功能都依赖于该类库，Core主要实现IOC功能，Sprign的所有功能都是借助IOC实现的。

AOP模块是Spring的AOP库，提供了AOP（拦截器）机制，并提供常用的拦截器，供用户自定义和配置。

Spring的ORM模块提供对常用的ORM框架的管理和辅助支持，Spring支持常用的Hibernate，ibtas，jdao等框架的支持，Spring本身并不对ORM进行实现，仅对常见的ORM框架进行封装，并对其进行管理

4，DAO模块

Spring提供对JDBC的支持，对JDBC进行封装，允许JDBC使用Spring资源，并能统一管理JDBC事物，并不对JDBC进行实现。

5，WEB模块

WEB模块提供对常见框架如Struts1，WEBWORK（Struts2），JSF的支持，Spring能够管理这些框架，将Spring的资源注入给框架，也能在这些框架的前后插入拦截器。

6，Context模块

Context模块提供框架式的Bean访问方式，其他程序可以通过Context访问Spring的Bean资源，相当于资源注入。

7，MVC模块

WEBMVC模块为Spring提供了一套轻量级的MVC实现，在Spring的开发中，我们既可以用Struts也可以用Spring自己的MVC框架，相对于Struts，Spring自己的MVC框架更加简洁和方便。

springboot分模块用什么调用

.首先在edu的pom里面导入vod的依赖

dependency

artifactIdservice_vod/artifactId

version0.0.1-SNAPSHOT/version

/dependency

2.在edu的驱动类EDUApplication上的

@SpringBootApplication

改成

@SpringBootApplication(scanBasePackages={,})

3.（将vod的改成如的样式名）在edu的里面添加

active:vod

完成，在测试类中测试

-------使用@Autowired装填自己模块的方法如果还是报红

将类上的

@SpringBootTest

改成

@SpringBootTest(classes={})

@Autowired

privateVodServicevodService;

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Springboot多模块整合mybatismaven项目

springboot项目分成多个模块（maven）的简单使用，在加上mybatis初学者相当实用！

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SpringBoot+Cloud多模块彼此调用笔记_天亮再出发的博客

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SpringCloud项目跨模块调用报程序包...不存在找不到符号

试了常见的所有方法,均不奏效,最终通过比较两个模块的pom文件,得以解决:在被调用的System模块下加入以下配置/groupIdartifactIdspring-boot-maven-plugin/artifactId...

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最新发布springboot多个service互相调用的事务处理方式

springboot中service之间相互调用

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SpringBoot多模块化后,服务间调用的坑及解决

添加配置后截图如下，其中为可执行jar，为普通jar包。 common也是SpringBoot工程，SpringBoot工程打包编译时，会生成两种jar包，一种是普通的jar，另一种是可执行jar。 默认情况下，这两种jar的名称相同，在不做配置的情况下，普通的jar先生成，可执行jar后生成，造成可执行jar会覆盖普通的jar。 |-----common（通用工具类子工程）parent（父类工程）

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记SpringBoot多模块(跨module)@Resource、@Autowired等bean注入NULL问题

在启动类上加上@SpringBootApplication(scanBasePackages={“”})或者@SpringBootApplication及@ComponentScan(basePackages={“”})联合使用依赖Bean加上@Resource、@Autowire注解，依赖文件如CircuitBreakerFactory上加上@Service、@Component注解。 注意bean初始化时代码执行顺序。

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基于springboot的两个项目之间的远程调用

基于springboot的两个项目之间的远程调用，有问题请提出

两个SpringBoot模块互相调用(基于SpringCloud-Alibaba)

使用SpringCloud-Alibaba组件,利用Nacos,OpenFeign完成远程调用功能一，简介二，环境配置1，首先引入依赖，根据自己使用的springcloud版本选择2，修改对应服务的配置文件，将服务注册到nacos注册中心三，代码编写1，修改对应服务的启动类，完成服务注册2，编写远程调用方法四，注意事项五，启动项目，此时远程调用接口已经调通，完活收工。一，简介在SpringCloud分布式微服务系统中，常会遇到远程调用其他模块的问题，SpringCloud-Alibaba提供了Naco

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解决SpringBoot引用别的模块无法注入的问题

多模块开发的时候，A模块引入B模块，却无法注入B模块中被。 容器中的注解，都是无法在A模块中注入进来。 等，只要是你能想到能将类放置在。 属性指定包的扫描路径。 属性指定包的扫描路径。

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SpringCloud实现一个模块调用另一个模块的服务

SpringCloud实现一个模块调用另一个模块的服务简介基于SpringCloud框架搭建的项目，不同模块之间是无法调用各自的服务的，但是经常我们需要使用这样的模式去开发，那么如何实现不同模块之间的服务调用呢？准备1.在需要调用其他模块服务的项目中创建一个package包，里面定义三个类，如下图在要调用别的模块的模块加依赖dependencygroupId...

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SpringBoot：一个模块加载另一个的模块的配置文件

目的：父工程parent下的两个模块，common和eureka，使eureka模块的配置文件可以读取common的配置文件首先是配置文件类型，我使用的是yml，使用properties也是一样的目录结构如图：在commom模块中添加一些自定义配置yml文件必须以格式命名,不然后续配置无法识别在eureka模块中的配置#配置读取common文件spring:profiles:active:common通过${}表达式,就可以拿

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springboot中各模块间实现bean之间互相调用（service以及自定义的bean）

1.建一个项目，两个module(注意项目和module都是创建类型如下图)2.新建module1:demo1;module2:demo3，实现demo3调用demo1的service建好如图：3.在demo3中引入demo1的依赖，demo3的pom文件中加入/groupId...

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Springcloud-实现跨项目相互调用（简易版）

SpringCloudAlibabaprovidesaone-stopsolutionforapplicationdevelopmentforthedistributedsolutionsofAlibabamiddleware.-版本说明·alibaba/spring-cloud-alibabaWiki。 本次将使用订单服务微服务调用用户以及商品的微服务，我们先启动用户以及商品的微服务最后使用订单微服务调用。 --SpringBoot依赖配置--

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SpringCloud笔记一：跨模块调用，服务注册发现（Eureka、Nacos）

Day1：跨模块调用，服务注册发现（Eureka）

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我们在日常开发过程中，在新建一个项目中，我们经常会将一个项目按照功能性、模块等将一个项目分成多个子项目，这些子项目都包含在主项目中。 对于Spring、SpringBoot中实现多模块化，网上有很多教程，这里就不在讲述了。 本次主要讲的是如何在一个项目中能够有两个Application，即有两个启动类，启动不同的启动类，能够访问不同的功能，另外我们开发项目时，需要将配置分为开发环境、测试环境、生产...

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springboot自定义工具类中,如何调用service层方法

springboot自定义工具类中，如果想调用service层方法，是不能使用传统方式实现的，比如@AutowiredHolidayServiceholidayService或者newHolidayServiceImpl(),需要特殊的配置才能实现调用,否则报null指针异常。

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【springboot】微服务，实现模块之间的调用

springboot就是spring，是快速配置spring的脚手架，springcloud是很多框架的集合，要使用里面的框架依赖于springboot。 @FeignClient(“service-vod”)指定模块其中service-vod为模块名称，但不能有_/vodService/vod/video/deleteByVoId/{videoId}路径不能错。 地址：。 将模块在注册中心中注册，实现微服务模块之间的互相调用。

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绝了！这款工具让SpringBoot不再需要Controller、Service、DAO、Mapper！

Dataway介绍Dataway是基于DataQL服务聚合能力，为应用提供的一个接口配置工具，使得使用者无需开发任何代码就配置一个满足需求的接口。 整个接口配置、测试、冒烟、发布，一站式都通过Dataway提供的UI界面完成。 UI会以Jar包方式提供并集成到应用中并和应用共享同一个http端口，应用无需单独为Dataway开辟新的管理端口。 这种内嵌集成方式模式的优点是，可以使得大部分老项目都可以在无侵入的情况下直接应用Dataway。 进而改进老项目的迭代效率，大大减少企

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SpringBoot-跨模块调用自定义注解失败

SpringBoot-跨模块调用自定义注解失败

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SpringBoot多模块开发，子模块的bean调用问题及解决方法

SpringBoot多模块工程1、新建一个maven工程工程名：spring-boot-sample-project删除多余的文件，只留spring-boot-sample-project工程中的文件2、在spring-boot-sample-project工程中增加子模块新增：spring-boot-sample-api模块，注

SpringBoot系列：springdevtools模块

spring-boot-devtools是SpringBoot给开发人员提供的一个工具包，它可以提高开发人员的工作效率。我们可以通过如下方式引入该工具包：

有些SpringBoot支持的库使用了缓存技术来提高性能。 比如模板引擎会对编译好的模板进行缓存从而避免每次都要解析模板文件；SpringMVC也会为静态文件缓存一些Http的Header属性。

虽然在生产环境下面缓存能够极大地提高程序的性能，但是在开发阶段并不是很友好，所以spring-boot-devtools默认会禁用这些缓存。 比如spring-boot-devtools会通过属性来禁用Thymeleaf的缓存。

当我们使用IDE（例如Eclipse、IDEA等）开发SpringBoot项目时，当spring-boot-devtools检测到项目类路径下面有变化时会自动重启项目。

当然spring-boot-devtools对此作了优化，它创建了两个classloader，一个baseclassloader用来加载那些依赖的第三方库的类，而项目中正在开发的类会被另一个restartclassloader加载，这样每次项目重启，其实是重新创建一个新的restartclassloader来加载项目中产生的类文件，因此比一般的项目启动会快很多。

spring-boot-devtools支持全局设置功能，默认位于$HOME//spring-boot这个目录下的以下配置文件会被自动加载并且应用于这台机器上运行的所有SpringBoot项目（$HOME表示当前用户的Home目录）：

如果我们想开启SpringBoot项目的远程调试功能，需要在应用打包的时候把spring-boot-devtools一起打包进去（默认spring-boot-devtools是不会被一起打包的，它只是开发期间的一个辅助包），比如Maven项目，我们可以这样设置：

启动本地应用的时候，需要选择mainclass为并且设置ProgramArguments为(远程服务的地址)

spring-boot-devtools是基于shutdown钩子，应此不能将其设置为false((false))

SpringBoot多模块项目(Multi-Modules)

经常看到GitHub上的一些官方demo，为了展示很多功能，项目是由多模块的形式组织的，基于maven构建的形式为根文件夹下有个，每个功能文件夹下又有。

刚开始傻傻不会用的时候，直接引入子文件夹下的为maven项目。 然后有需要看另一个功能又打开了一个子模块，因为IDE用的是idea，变成了多窗口。 后来发现直接打开父模块接可以了，各个子模块可以在同一个窗口下切换和启动。

以下最简单的建一个多模块项目，为了学习微服务，将建两个springbootweb的子模块，服务提供者provider和消费者consumer。

两个服务在同个idea窗口中开发和启动，测试调用consumer的服务，consumer内部会调用provider。

newModule-springinitializr，分别新增artifactId为provider和consumer，放在springbootmodules目录之下:

因为两个SpringBoot项目都默认是8080端口，为了能同时启动，调整consumer的端口为8081，在consumer的中添加=8081

在provider和consumer分别新增两个controller:ProviderController和ConsumerController，返回最简单的字符串。

ConsumerController中为了调用provider（），使用了spring的RestTemplate做http客户端，多配置了RestTemplate的Bean

父现在只有管理两个子模块的作用，可以抽取子模块统一的配置信息和依赖版本控制放父模块中管理。

父:

子模块，设置parent为springbootmodules：

使用mvncleanpackage命令，或点击ideamaven窗口功能，把两个子模块打成jar包：

使用java-jar命令启动两个服务：

两个服务都正常启动，并且服务消费者consumer调用服务提供者provider正常：

Spring框架主要有哪些模块

主要七大模块介绍

面相切面编程

|mybatis|JDO

提供bean工厂IOC

支持

提供了关于UI支持,邮件支持等

提供了web的一些工具类的支持

提供了webmvc,webviews,jsp,pdf,export

一文详解 Nacos 高可用特性

在追求系统稳定性的道路上，Nacos以其卓越的高可用性赢得了业界的广泛关注。 Nacos不仅继承了ZooKeeper和Eureka的成功经验，更在此基础上创新突破，成为了开源社区中备受推崇的注册中心解决方案。 以Kirito的标准来看，Nacos以其开源性、活跃的社区、强大的功能和稳定的性能，全方位满足了高可用性的要求。 高可用性的核心内涵在于提供近乎100%的服务可用性，即使在单个节点故障时也能保证系统继续运行。 Nacos通过服务端集群部署和客户端智能重试机制，确保服务的连续性。 当客户端如Dubbo配置遇到节点故障时，它会自动切换请求，将临时服务（基于AP模型）和持久化服务（如CP模型的DNS，采用raft协议）区分处理，灵活适应不同场景。 Nacos的高可用性设计独具匠心，例如其distro协议通过节点间的数据同步和校验保持一致性。 节点之间平等处理写入任务，同时通过数据验证确保数据准确。 在读取服务状态时，所有节点协同工作，确保服务状态的即时同步。 即使在服务器宕机的极端情况下，Nacos也能通过本地缓存文件的Failover机制和心跳同步服务，确保服务的连续性和可用性。 比如，在阿里云MSE中，通过OpenApi删除服务后，Nacos能在短短5秒内实现自动注册，充分展示了其高可用特性。 为了实现最佳的高可用性，Nacos推荐至少部署三个节点，同时考虑网络延迟和地理分散，以降低单点故障的风险。 MSE提供的托管服务能帮助用户轻松实现集群高可用，并自动分配到不同的可用区。 在K8s部署环境中，Nacos的优势更是显现，它支持云原生运维和自我恢复，使得服务注册发现的可用性远超ZooKeeper。 综上所述，Nacos的高可用性策略是通过客户端智能、服务端集群部署和场景定制化协议的综合应用实现的。 无论是服务注册、发现还是在复杂环境下的故障恢复，Nacos都展现出其强大的功能和稳定性。 如果你对Nacos的高可用性有更深入的疑问，欢迎加入我们的用户交流群，获取更多实用信息和洞见。

go语言中用grpc为服务框架如何进行服务注册及发现?

在微服务框架中，服务注册与发现是核心功能之一。 框架通常集成多种服务发现机制，如Consul、Etcd或Nacos，用户只需配置即可，无需深入了解底层实现。 若需了解更多细节，可查阅框架源码。 Sponge是Golang的一款生产力工具，集成了代码生成、web与微服务框架以及通用基础开发框架。 它提供丰富的代码生成命令，能够组合成完整服务，简化开发流程，使Golang开发项目变得轻松高效。 对于简单CRUD API接口的web或微服务应用，使用Sponge可实现一键生成，无需编写任何Golang代码即可编译并部署线上环境。 对于通用web或微服务应用，除需人工编写定义MySQL表、在proto文件定义API接口、在模板文件填充具体业务逻辑代码外，其余代码均由Sponge自动生成。 熟悉业务的情况下，一天内完成一个简单社区后端服务开发。 Sponge在生成web服务代码时，将代码分为业务逻辑与非业务逻辑两大部分。 以鸡蛋模型比喻，蛋壳代表web服务框架代码，蛋白和蛋黄象征业务逻辑代码。 蛋黄是需要人工编写的业务核心代码，如定义表、接口及业务逻辑；蛋白则为连接业务逻辑与框架的桥梁，自动生成，无需人工编写。 欲了解更多关于Sponge的信息或获取项目地址，请查看相关资源。

【知识总结】6.服务注册发现框架比较(Consul/Zookeeper/etcd/Eureka)

服务发现就是服务提供者将自己提供的地址post或者update到服务中介，服务消费者从服务中介那里get自己想要的服务的地址。

但是有两个问题： 第一个问题：如果有一个服务提供者宕机，那么中介的key/value中会有一个不能访问的地址，该怎么办？

心跳机制： 服务提供者需要每隔5秒左右向服务中介汇报存活，服务中介将服务地址和汇报时间记录在zset数据结构的value和score中。 服务中介需要每隔10秒左右检查zset数据结构，踢掉汇报时间严重落后的地址。 这样就可以保证服务列表中地址的有效性。

第二个问题是服务地址变动时如何通知消费者。 有两种解决方案。

第一种是轮询，消费者每隔几秒查询服务列表是否有改变。 如果服务地址很多，查询会很慢。 这时候可以引入服务版本号机制，给每个服务提供一个版本号，在服务变动时，递增这个版本号。 消费者只需要轮询这个版本号的变动即可知道服务列表是否发生了变化。

第二种是采用pubsub。 这种方式及时性要明显好于轮询。 缺点是每个pubsub都会占用消费者一个线程和一个额外的连接。 为了减少对线程和连接的浪费，我们使用单个pubsub广播全局版本号的变动。 所谓全局版本号就是任意服务列表发生了变动，这个版本号都会递增。 接收到版本变动的消费者再去检查各自的依赖服务列表的版本号是否发生了变动。 这种全局版本号也可以用于第一种轮询方案。

CAP理论 CAP理论是分布式架构中重要理论

关于P的理解，我觉得是在整个系统中某个部分，挂掉了，或者宕机了，并不影响整个系统的运作或者说使用，而可用性是，某个系统的某个节点挂了，但是并不影响系统的接受或者发出请求，CAP 不可能都取，只能取其中2个。原因是

（1）如果C是第一需求的话，那么会影响A的性能，因为要数据同步，不然请求结果会有差异，但是数据同步会消耗时间，期间可用性就会降低。

（2）如果A是第一需求，那么只要有一个服务在，就能正常接受请求，但是对与返回结果变不能保证，原因是，在分布式部署的时候，数据一致的过程不可能想切线路那么快。

（3）再如果，同事满足一致性和可用性，那么分区容错就很难保证了，也就是单点，也是分布式的基本核心，好了，明白这些理论，就可以在相应的场景选取服务注册与发现了。

平时经常用到的服务发现的产品进行下特性的对比，首先看下结论：

补充： （1）运维和开发如果是 Java 更熟，也更多 Java 的应用，那毫无疑问应该用 ZK；如果是搞 Go 的，那么还是 etcd 吧，毕竟有时候遇到问题还是要看源码的。 （2）在创建一百万个或更多键时，etcd可以比Zookeeper或Consul稳定地提供更好的吞吐量和延迟。 此外，它实现了这一目标，只有一半的内存，显示出更高的效率。 但是，还有一些改进的余地，Zookeeper设法通过etcd提供更好的最小延迟，代价是不可预测的平均延迟。 （3） 一致性协议： etcd 使用 Raft 协议，Zookeeper 使用 ZAB（类PAXOS协议），前者容易理解，方便工程实现； 运维方面：etcd 方便运维，Zookeeper 难以运维； 数据存储：etcd 多版本并发控制（MVCC）数据模型 ， 支持查询先前版本的键值对 项目活跃度：etcd 社区与开发活跃，Zookeeper 感觉已经快死了； API：etcd 提供 HTTP+JSON, gRPC 接口，跨平台跨语言，Zookeeper 需要使用其客户端； 访问安全方面：etcd 支持 HTTPS 访问，Zookeeper 在这方面缺失；

与 Eureka 有所不同，Apache Zookeeper 在设计时就紧遵CP原则，即任何时候对 Zookeeper 的访问请求能得到一致的数据结果，同时系统对网络分割具备容错性，但是 Zookeeper 不能保证每次服务请求都是可达的。

从 Zookeeper 的实际应用情况来看，在使用 Zookeeper 获取服务列表时，如果此时的 Zookeeper 集群中的 Leader 宕机了，该集群就要进行 Leader 的选举，又或者 Zookeeper 集群中半数以上服务器节点不可用（例如有三个节点，如果节点一检测到节点三挂了 ，节点二也检测到节点三挂了，那这个节点才算是真的挂了），那么将无法处理该请求。 所以说，Zookeeper 不能保证服务可用性。

当然，在大多数分布式环境中，尤其是涉及到数据存储的场景，数据一致性应该是首先被保证的，这也是 Zookeeper 设计紧遵CP原则的另一个原因。

但是对于服务发现来说，情况就不太一样了，针对同一个服务，即使注册中心的不同节点保存的服务提供者信息不尽相同，也并不会造成灾难性的后果。

因为对于服务消费者来说，能消费才是最重要的，消费者虽然拿到可能不正确的服务实例信息后尝试消费一下，也要胜过因为无法获取实例信息而不去消费，导致系统异常要好（淘宝的双十一，京东的618就是紧遵AP的最好参照）。

当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。 问题在于，选举leader的时间太长，30~120s，而且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。

在云部署环境下， 因为网络问题使得zk集群失去master节点是大概率事件，虽然服务能最终恢复，但是漫长的选举事件导致注册长期不可用是不能容忍的。

Spring Cloud Netflix 在设计 Eureka 时就紧遵AP原则。 Eureka是在Java语言上，基于Restful Api开发的服务注册与发现组件，由Netflix开源。 遗憾的是，目前Eureka仅开源到1.X版本，2.X版本已经宣布闭源。

Eureka Server 也可以运行多个实例来构建集群，解决单点问题，但不同于 ZooKeeper 的选举 leader 的过程，Eureka Server 采用的是Peer to Peer 对等通信。 这是一种去中心化的架构，无 master/slave 之分，每一个 Peer 都是对等的。 在这种架构风格中，节点通过彼此互相注册来提高可用性，每个节点需要添加一个或多个有效的 serviceUrl 指向其他节点。 每个节点都可被视为其他节点的副本。

在集群环境中如果某台 Eureka Server 宕机，Eureka Client 的请求会自动切换到新的 Eureka Server 节点上，当宕机的服务器重新恢复后，Eureka 会再次将其纳入到服务器集群管理之中。 当节点开始接受客户端请求时，所有的操作都会在节点间进行复制（replicate To Peer）操作，将请求复制到该 Eureka Server 当前所知的其它所有节点中。

当一个新的 Eureka Server 节点启动后，会首先尝试从邻近节点获取所有注册列表信息，并完成初始化。 Eureka Server 通过 getEurekaServiceUrls() 方法获取所有的节点，并且会通过心跳契约的方式定期更新。

默认情况下，如果 Eureka Server 在一定时间内没有接收到某个服务实例的心跳（默认周期为30秒），Eureka Server 将会注销该实例（默认为90秒， -expiration-duration-in-seconds 进行自定义配置）。

当 Eureka Server 节点在短时间内丢失过多的心跳时，那么这个节点就会进入自我保护模式。

Eureka的集群中，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务可用（保证可用性），只不过查到的信息可能不是最新的（不保证强一致性）。除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：

Eureka不再从注册表中移除因为长时间没有收到心跳而过期的服务； Eureka仍然能够接受新服务注册和查询请求，但是不会被同步到其它节点上（即保证当前节点依然可用）； 当网络稳定时，当前实例新注册的信息会被同步到其它节点中； 因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使得整个注册服务瘫痪。

Consul 是 HashiCorp 公司推出的开源工具，用于实现分布式系统的服务发现与配置。 Consul 使用 Go 语言编写，因此具有天然可移植性（支持Linux、windows和Mac OS X）。 Consul采用主从模式的设计，使得集群的数量可以大规模扩展，集群间通过RPC的方式调用(HTTP和DNS)。

Consul 内置了服务注册与发现框架、分布一致性协议实现、健康检查、Key/Value 存储、多数据中心方案，不再需要依赖其他工具（比如 ZooKeeper 等），使用起来也较为简单。

Consul 遵循CAP原理中的CP原则，保证了强一致性和分区容错性，且使用的是Raft算法，比zookeeper使用的Paxos算法更加简单。 虽然保证了强一致性，但是可用性就相应下降了，例如服务注册的时间会稍长一些，因为 Consul 的 raft 协议要求必须过半数的节点都写入成功才认为注册成功 ；在leader挂掉了之后，重新选举出leader之前会导致Consul 服务不可用。

默认依赖于SDK

Consul本质上属于应用外的注册方式，但可以通过SDK简化注册流程。 而服务发现恰好相反，默认依赖于SDK，但可以通过Consul Template（下文会提到）去除SDK依赖。

Consul Template

Consul，默认服务调用者需要依赖Consul SDK来发现服务，这就无法保证对应用的零侵入性。

所幸通过Consul Template ，可以定时从Consul集群获取最新的服务提供者列表并刷新LB配置（比如nginx的upstream），这样对于服务调用者而言，只需要配置一个统一的服务调用地址即可。

Consul强一致性(C)带来的是：

Eureka保证高可用(A)和最终一致性：

其他方面，eureka就是个servlet程序，跑在servlet容器中; Consul则是go编写而成。

etcd是一个采用http协议的分布式键值对存储系统，因其易用，简单。 很多系统都采用或支持etcd作为服务发现的一部分，比如kubernetes。 但正事因为其只是一个存储系统，如果想要提供完整的服务发现功能，必须搭配一些第三方的工具。

比如配合etcd、Registrator、confd组合，就能搭建一个非常简单而强大的服务发现框架。 但这种搭建操作就稍微麻烦了点，尤其是相对consul来说。 所以etcd大部分场景都是被用来做kv存储，比如kubernetes。

etcd 比较多的应用场景是用于服务发现，服务发现 (Service Discovery) 要解决的是分布式系统中最常见的问题之一，即在同一个分布式集群中的进程或服务如何才能找到对方并建立连接。和 Zookeeper 类似，etcd 有很多使用场景，包括： 配置管理 服务注册发现 选主 应用调度 分布式队列 分布式锁

按照官网给出的数据， 在 2CPU，1.8G 内存，SSD 磁盘这样的配置下，单节点的写性能可以达到 16K QPS, 而先写后读也能达到12K QPS。 这个性能还是相当可观。

etcd 提供了 etcdctl 命令行工具 和 HTTP API 两种交互方法。 etcdctl命令行工具用 go 语言编写，也是对 HTTP API 的封装，日常使用起来也更容易。 所以这里我们主要使用 etcdctl 命令行工具演示。

（1）注册中心ZooKeeper、Eureka、Consul 、Nacos对比（2）常用的服务发现对比（Consul、zookeeper、etcd、eureka）

Nacos（九）：Nacos集群部署和遇到的问题

Nacos集群部署在SpringCloud应用中十分重要，之前的文章主要介绍了单机部署，接下来我们将探讨集群部署。 首先，确保你已经下载并解压了Nacos-server 1.0.1版本，然后在Linux服务器上进行部署。 Nacos提供了三种集群部署策略，以实现高可用性。 本文将重点讲解第一种基于IP和端口的部署方式，例如10.1.8.27的8849、8850和8851端口。 集群配置包括修改Nacos-server的文件以添加MySQL数据源，以及修改文件，确保配置文件名更改为，并使用实际IP地址而非127.0.0.1。 启动脚本需要进行相应的修改，支持通过-p参数指定不同的端口，确保三个实例使用不同端口。 若遇到内存不足，记得调整JVM参数。 启动命令如下：bash -p 8849, -p 8850, -p 8851。 启动成功后，通过查看日志文件，确认集群已搭建完毕，可以通过8849端口访问Nacos后台。 配置Nginx以实现负载均衡，通过8848端口访问Nacos，Nginx会根据默认的线性轮询策略将请求分发至各节点。 接着，使用之前介绍的Demo项目进行客户端测试，更新配置文件并注册服务，确认配置和服务已成功注册。 需要注意的是，集群部署应考虑服务器的物理隔离，以提高容灾能力。 在实际操作中，可能遇到的问题如服务注册失败，可能是Nacos服务尚未完全启动。 查阅Nacos官方文档或社区问题，如#770-issues，有助于找到解决方案。 总结来说，Nacos的集群部署涉及配置修改、启动服务和客户端测试，虽然有多种部署方式，但基本思路相似。 尝试使用官方推荐的部署模式，以满足你的应用需求。 祝你成功搭建Nacos集群！

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