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文章编号：9825时间：2024-09-27人气：
数据分析在现代商业决策中发挥着至关重要的作用。数据分析师负责收集、清理、分析和解释数据，为组织提供有价值的见解，帮助其做出明智的决策。数据分析师经常面临一个挑战，即数据分布在多个系统和来源中，这会阻碍他们进行全面和深入的分析。
聚合数据是一种将数据从不同来源集中到一个中央存储库的过程。通过聚合数据，数据分析师可以克服数据分散的挑战，并享受以下优势：
提高数据质量：
在聚合过程中，数据可以经过清理和验证，以提高其质量和可信度。
聚合数据不仅能克服数据分散的挑战，还能扩展数据分析的可能性，使数据分析师能够进行更深入和全面的分析。以下是聚合数据如何扩展分析可能性的几个示例：
有几种方法可以聚合数据，包括：
聚合数据对于赋能数据分析师至关重要，因为它克服了数据分散的挑战，扩展了分析可能性。通过聚合数据，数据分析师可以获得统一、高质量的数据视图，使他们能够进行更深入和全面的分析。这最终将产生更准确的见解，帮助组织做出明智的决策，并在竞争中取得领先地位。
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