数字化转型之路：技术如何从根本上改变企业 (数字化转型之道)

在当今快速发展的技术格局中，企业正面临着数字化转型浪潮。数字化转型已不再是一种选择，而是一种生存的必要性。技术正在从根本上改变企业运营、客户互动和竞争格局。

技术对企业运营的影响

• 提高效率：自动化和人工智能（AI）等技术使企业能够自动化任务，提高流程效率，从而释放人力资源专注于更具战略意义的工作。
• 降低成本：云计算和软件即服务（SaaS）解决方案使企业能够按需访问技术，从而降低基础设施成本并提高灵活性。
领导层必须致力于数字化转型，并在整个组织内营造一种变革文化。
• 投资于技术：投资于必要的技术，例如云计算、数据分析和人工智能，以支持转型计划。
• 培训和教育员工：培训员工使用新技术，并灌输数字化思维，以适应变化的环境。
• 跟踪进度和调整：定期跟踪转型进度，并根据需要进行必要的调整，以确保成功。

总结

数字化转型对企业至关重要。它可以提高效率、降低成本、增强决策能力、改善客户体验并改变竞争格局。通过制定明确的战略、获得领导层的支持、投资于技术、培训员工和跟踪进度，企业可以成功实施数字化转型并释放其全部潜力。数字化转型之路可能充满挑战，但它也充满了机遇。拥抱技术的力量，企业可以转变其运营，吸引客户并在这个快速发展的数字化世界中取得成功。

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企业如何数字化转型

企业实现数字化转型的方法就是定义数字化转型的愿景和目标。

数字化转型可以通过自动化、智能化和数据化来提高企业的效率和降低成本，从而提高企业的竞争力。 数字化转型可以帮助企业寻找新的商业模式，开拓新的业务领域，达到增长和盈利的目标。 数字化转型可以通过数字化技术来提升客户体验，提高客户满意度，增强客户黏性，从而提高企业的收入和市场份额。

数字化转型可以帮助企业建立更加敏捷、灵活、创新和协同的组织文化和能力，从而适应不断变化的市场环境和客户需求。 云计算是一种基于互联网的计算模式，是可以提供弹性计算、存储、网络和应用服务，帮助企业实现资源共享、灵活扩展、成本节约和安全可靠等优势。

数字化转型的步骤

企业需要对数字化转型的现状和需求进行评估，了解自身的数字化水平和瓶颈，分析市场和客户需求，确定数字化转型的重点和方向。 企业需要制定数字化转型的战略和计划，包括数字化转型的目标、时间表、预算、资源投入等，确保数字化转型的实施具有可操作性和可控性。

企业需要选择数字化转型的重点项目和应用场景，包括业务流程优化、客户体验提升、产品创新、组织变革等方面，确保数字化转型的实施具有重点性和针对性。 企业需要实施数字化转型的项目和方案，包括技术选型、系统集成、数据采集和分析、应用开发和测试等方面，确保数字化转型的实施具有高效性和质量性。

企业如何数字化转型

企业数字化转型的路径主要包括以下几个关键步骤：

首先，企业需明确转型目标和战略。 通过深入理解消费者需求，制定出有针对性的数字化策略，确保转型能有效推动企业目标的实现。

其次，企业文化需要与时俱进。 在数字化时代，企业需重塑其文化和价值观，强调学习与创新，建立适应数字环境的新型企业精神。

接着，组建专门的数字化转型团队至关重要。 团队应包含各领域的专家，如数据分析师和信息技术人员，共同规划和执行转型计划。

技术选择是转型的关键。 企业需对市场上的数字化技术进行深入了解，评估其适用性与效果，确保选择的技术能与现有架构无缝对接，推动业务流程的优化。

最后，数字化转型是一个持续的过程。 企业需保持对市场和消费者需求的敏锐洞察，不断调整和优化转型战略、流程和技术，确保其始终服务于企业的核心目标。

数字化转型是什么意思

数字化转型的意思是要将数字化技术和业务进行有效的整合。

数字化转型是将数字技术集成到业务的所有领域，从根本上改变您方企业的运营方式和为客户提供价值的方式。 这也是一种文化变革，要求组织不断挑战现状、进行实验并适应失败。 对业务流程和服务产品进行数字化改造。 同时，利用数字化技术拓展业务边界，探索新的发展机遇。

从目标上来看，企业数字化转型代表了革命和机遇，其为传统企业带来了持续发展的能力。 企业通过数字化转型，一方面可以借助数字化创新，加快内部流程、业务模式等方面的变革；另一方面，有助于逐渐转变成为由数据驱动的组织，从而使企业具备更加深邃的决策和发展洞察力。

数字化转型的数字领导力：

创新提升能力，这反过来又产生了新的业务或政策问题。 前面两个例子在阐明观点方面还可能较为狭隘。 为此，应该来审视影响整个产业的更为广泛的因素——这就是缺乏数字领导力。

与其他成功的症状一样，数字领导力的匮乏是在容量、连接和带宽飞速发展，并让大多数公司能够获得前所未有的大数据能力的大背景下产生的。 这个挑战，正如引用行业分析师的话说——“与购买数字领导力相比，购买数字能力要容易得多。 ”

当促使企业从数据寻找真实答案的时候，成功需要适应不断的变化。 理想的情况是，系统架构和设计可以应对未来不断增长且超出原先预期的数据、用户、查询和需求，而成功模式需要基于周密的长期规划，并意识到需要一致性的可扩展的增长。

企业为什么要做数字化转型，如何进行数字化转型？

由社交媒体、移动设备、物联网和大数据引发的数字化趋势不仅改变了人们的生活方式也要求企业重新思考设计原来的运作模式。 在现实生活中，数字化是可以感知的，比如，我们上网浏览新闻时，就是媒体内容的数字化。 数字化进程的演进使得“数字化”已经跳脱了二进制化的概念，成为一种人类与世界互动的新方式。 如今我们生活在一个数据驱动发展的时代，不能顺应时代发展进步的企业就会落后和淘汰。 一个新技术时代应运而生，一个数据主导的数字企业时代也必将应声而至。 数字化转型是企业顺应时代的必然要求早在1996年Nicholas Negroponte就在被誉为二十世纪信息技术及理念发展圣经的《数字化生存》中预言到了今天的数字化时代：数字化生存是现代社会中以信息技术为基础的新的生存方式。 在数字化生存环境中，人们的生产方式、生活方式、交往方式、思维方式、行为方式都呈现出全新的面貌。 如，生产力要素的数字化渗透、生产关系的数字化重构、经济活动走向全面数字化，使社会的物质生产方式被打上了浓重的数字化烙印，人们通过数字政务、数字商务等活动体现出全新的数字化政治和经济；通过网络学习、网聊、网络游戏、网络购物、网络就医等刻画出异样的学习、交往、生活方式。 2017年，“数字经济”正式被写入党的十九大报告。 中国信息化百人会联合埃森哲、国家信息中心等多家机构组成的课题组日前发布的《2017年中国数字经济发展报告》显示，2016年中国数字经济总量达到22.6万亿元人民币，占GDP的比重为30.3%。 毕马威预测，到2030年时，这一比例将会达到77%，超过153万亿人民币的GDP贡献将来自于数字经济。 2018年3月，政府工作报告提出“发展壮大新动能”，“为数字中国建设加油助力”。 国家对于数字经济的定位不只局限于新兴产业层面，而是将之提升为驱动传统产业升级的国家战略。 身处数字化时代洪流中的企业也必须与时俱进，与时代同频共振才能免于成为时代的弃儿。 数字化企业是企业信息化发展的必然阶段从历史及发展趋势上看，我国企业信息化进程大概可以分为以下几个阶段：第一阶段：业务操作电子化。 电子化是指将企业日常手工事务性繁重的工作转变为机器的工作以提高个体工作效率的过程。 该阶段为信息技术单项应用和企业上网前的准备阶段。 主要表现在计算机在办公、财务、人事和部分生产经营环节等方面的单项应用，如财务电算化、生产制造自动化和CAD/CAM、MIS等信息技术的初步应用等。 第二阶段：业务流程信息化。 信息化即通过企业的管理重组和管理创新，结合IT优势将业务流程固化。 该阶段是企业信息化、尤其是网络化建设与应用的导入阶段。 在各类企业扩大计算机应用和推动企业上网，建立电子邮箱，鼓励企业利用信息网络技术开展经营活动和改进管理。 广泛开展流程梳理和信息化建设，如ERP、MES、SCM等系统。 这个阶段重点关注整个组织的流程，提升组织的效率。 第三阶段：业务和管理的数字化。 是应用数字技术，整合企业的采购、生产、营销、财务与人力资源等信息，做好计划、协调、监督和控制等各个环节的工作，打破“信息孤岛”现象，系统形成价值链并按照“链”的特征实施企业的业务流程。 对环境的变化作出灵活的反应，业务流程持续改善，全面提升执行力，获得持久的竞争力。 它是现代数字技术与企业管理相结合的产物。 第四阶段：业务决策智慧化。 智慧化是指在企业的已有知识的基础之上，能够智能创造、挖掘新知识，用于企业业务决策、企业日常管理等，形成自组织、自学习、自进化的企业管理体制。 该阶段中，人工智能、专家系统的先进的思想将应用在企业管理领域中。 数字化既是信息化的产物，也是信息化的演进阶段之一，更是构建智慧企业的首要前提。 数字化转型是企业打造竞争力的必然选择企业都会思考为什么要做数字化转型？笔者认为有内部和外部两种因素驱使。 外部因素：在数字化转型大潮中，企业如逆水行舟，不进则退。 如果不进行数字化转型，那么企业将会被用户抛弃、被竞争对手超越、被市场边缘化，以致最终出局。 内部因素：数字化转型可以捕获新的市场机会，尝试新的商业模式，在未来商业市场中提前占位。 从企业看，以客户为中心是企业在市场竞争中存活下来的关键。 数字化浪潮的到来，用户信息不对称的地位得到极大改观，客户感知价值最大化成为导向，从根本上改变了传统以生产为主导的商业经济模式，给企业的经营带来了巨大的挑战，也带来了新的机遇。 有别于传统工业化发展时期的竞争模式，数字经济时代企业核心竞争能力从过去传统的“制造能力”变成了“服务能力+数字化能力+制造能力”。 企业要具备开展技术研发创新的能力，加快研发设计向协同化、动态化、众创化转型，是要具备生产方式变革的能力，加快工业生产向智能化、柔性化和服务化转变，企业要具备组织管理再造的能力，加快组织管理向扁平化、创客化、自组织拓展，企业要具备跨界合作的能力，推动创新体系由链条式价值链向能够实时互动、多方参与的灵活价值网络演进。 数字化转型是企业降本增效的内在需求应用数字技术可以降低企业的成本。 去年国际供应链大会上世界经济论坛发布的《第四次工业革命对供应链的影响》白皮书指出，79.9%的制造业企业和85.5%的物流企业认为，在不考虑金融影响的前提下，数字化转型将产生积极影响，数字化变革将使制造业企业成本降低17.6%、营收增加22.6%，使物流服务业成本降低34.2%、营收增加33.6%，使零售业成本降低7.8%、营收增加33.3%。 应用数字技术可以提升企业的效率。 互联网集中了大量数字技术资源和服务，通过大幅提高应用效率而产生经济价值。 互联网服务直接引起计算服务、信息服务的集中，并进一步促进了各类服务资源的集中，使得集中式、开放型服务平台有了很大发展空间。 基于互联网的共享服务云平台不仅使中小企业能够以很低的成本享受先进的信息技术应用和服务，也能使大企业的技术装备得到充分的应用，从而提高产品利用率。 数字化信息和知识是遵循边际效益递增的工具，通过增大使用规模实现效益累积增值。 数字化信息和知识具有可共享、重复使用、低成本复制等特点，对其使用和改进越多，创造的价值越大。 根据研究显示，以“数据驱动型决策”模式运营的企业，通过形成自动化数据链，推动生产制造各环节高效协同，大大降低了智能制造系统的复杂性和不确定性，其生产力普遍可以提高5%—10%。 数字化转型是企业流程再造的必由之路在数字化环境下，企业之间处于纵横交错的网络关系，面对分散的网络节点，整合多方资源的平台型产业组织应运而生，企业价值创造模式由传统线性向链条式、网络化转变，使得传统企业之间竞合方式趋于生态化、平台化。 如，GE与苹果达成合作，把Predix平台的开发工具和微服务开放给苹果，吸纳开发者加入工业APP开发，这将帮助把Predix平台打造成一个工业领域超级商店、一个知识交换中心，促进基于平台的开源社区生态繁荣。 如，阿里云依托“ET工业大脑”平台，集聚江苏省内30家信息服务企业技术能力，为300家制造企业提供系统解决方案服务，推动大中小企业的合作从简单的技术传递向可交易、可协作的服务生态转变。 各项经济社会活动与数据的产生、传输和使用密不可分，数据作为独立的生产要素在价值创造过程中加速流动，数据流动强调信息系统的互联互通和综合集成，挖掘了智慧组织、管理与服务的新价值。 信息技术的发展使得数据的流动不必再遵循自上而下或自下而上的等级阶层，这种无差别、无层次的数据流动方式极大地颠覆了企业传统的金字塔型管理模式，驱动企业组织结构的变革、业务流程的优化和工作内容的创新，企业组织管理逐渐由以流程为主的线性范式向数据驱动的扁平化协同化范式转型，形成信息高效流转、需求快速响应、创新能力充分激发的组织新架构。

数字化转型是如何改变传统的工作方式？

数字化战略规划

企业在进行数字化转型时，要把战略规划放在转型路径上的首要位置。 企业高层管理人员应该明白，数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程，需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级，没有战略规划来严格实施，是完不成转型任务的。

数据可视化-派可数据商业智能BI

此外，企业领导人还要为数字化转型组建一支能够全权负责数字化转型战略规划的团队，这个团队应该有足够权限、有数字化技术人员、商业智能BI数据分析人员和数字化转型专家。 通过这个团队，企业可以建立自上而下推进数字化转型的脚步，将数据加入KPI考核指标，建立奖惩制度。

数字化业务发展

企业需要进行信息化建设，把各部门业务整合到业务信息系统，借助线上统一集成的大平台，将线下的业务流程进行规范化、流程化、标准化。 用户、业务和管理人员只需在远程就可以完成业务的办理、提交、审核、批准等操作，简化了操作流程，并通过系统将业务产生的数据沉淀到数据库，为数字化转型打好了数据基础。

数字化转型-派可数据商业智能BI

完成信息化基础建设后，企业可以部署商业智能BI，将各部门数据库中的数据以ETL和数据模型进行处理，统一储存到数据仓库，由分析人员以图形化手段，将数据进行数据分析，制作数据可视化报表，追踪业务执行效果，进行复盘预测，为管理人员提供信息支撑，辅助进行决策。

数字化研发生产

企业利用商业智能BI数据分析，可以通过用户画像和市场数据确认用户和市场对企业提出的产品需求。 以用户为中心，从产品规划开始，每一步都借助商业智能BI数据分析，及时进行功能和模块的调研，充分保证产品在市场上的竞争力，在量产后得到用户的喜爱。

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同时，数字化研发生产也代表着自动化的应用，企业通过业务信息系统、商业智能BI以及其他信息化、数字化技术，将研发生产的数据接口、机械臂端口进行自动化处理，不仅提高了准确性，还减少了人力的浪费，让研发生产工厂能够运行更长时间，保质保量完成任务。

数字化经营管理

在传统企业经营管理模式中，企业员工被划分了严格的级别层次，员工管理、晋升等更多是依靠管理人员对于员工的认识，很容易出现拉帮结派的现象，导致管理出现问题，人才被迫流失。 通过商业智能BI，企业高层管理人员建立不同业务指标，设立完善的考核任务，在数据可视化报表上，实时查看员工的业绩数据，业务指标完成情况，成长潜力分析等，更好的进行人员管理。

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此外，通过商业智能BI等数字化应用，企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。 对内，可以整合业务信息系统，建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台，以数据为基底，在大平台后台进行统一管理，提高效率，增加准确性；对外，企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台，通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据，将产业链中不同企业“连线成网”，统一进行管理。

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