维度表：揭开数据仓库和商业智能的基石 (维度包含哪些)

简介

维度表在数据仓库和商业智能 (BI) 系统中扮演着至关重要的角色。它们提供了将事实表中度量数据与有意义的业务属性关联起来的基础。维度表使得我们能够对数据进行分析和解释，并从不同的角度探索业务表现。

维度表的定义

维度表是一组相互关联的属性，用于描述事实表中度量数据的上下文。它们提供了将原始数据转换为有价值信息的连接点。维度表的典型示例包括时间、产品、客户和位置。

维度表的作用

维度表在数据仓库和 BI 系统中发挥着几个重要作用：

• 组织数据：维度表将事实表中的数据组织成具有意义的类别和层级。这使得用户可以更轻松地浏览和理解数据。

• 提供上下文：维度表提供有关事实表中度量数据的上下文信息。它们有助于解释数据的波动和趋势，并识别影响因素。
• 支持多维分析：维度表允许用户根据多个维度对数据进行分析。这提供了对业务的全面洞察，并有助于识别模式和关联。
• 促进数据浏览：维度表支持用户友好且直观的数据浏览。通过使用层次结构和导航工具，用户可以轻松探索不同维度之间的关系。

维度表的类型

存在多种类型的维度表，包括：

• 缓慢变化维度 (SCD)：随着时间的推移而缓慢变化的维度。SCD 的类型包括类型 1、类型 2 和类型 3。
• 退化维度：随着时间的推移而逐个增长的维度。退化维度通常用于存储历史数据。

• 快速变化维度 (FCD)：随着时间的

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