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文章编号：10168时间：2024-09-27人气：
Python 是一种功能强大的编程语言，它提供了一系列丰富的库和工具，可以轻松地与各种 API 接口进行交互。通过利用 Python 的 API 接口调用功能，开发者可以访问其他应用程序、服务和数据集，从而极大地扩展其应用程序的功能。
API 接口（应用程序编程接口）是一种定义应用程序之间交互方式的协议。它允许不同的应用程序和系统相互通信并交换数据。API 可以是公共的或私有的，并且通常通过以下方式访问：
Python 提供了多种库来进行 API 接口调用，包括：
其中，requests 库是进行 API 接口调用的最受欢迎和广泛使用的库之一。它提供了简洁易用的界面，可以轻松地发送 HTTP 请求和接收响应。
让我们通过一个示例来演示如何使用 Python 通过 API 接口调用来预测人类寿命。我们将使用 Google Cloud Platform 上的人类寿命预测 API（）。
python import requests设置请求参数 url = "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/models/MODEL_ID:pRedict" payload = {"instances": [{"sex": 0, "age": 30, "height": 1.8, "weight": 75}]}发送 API 请求并获取响应 response = requests.post(url, json=payload)解析响应并打印预测值 prediction = response.json()["predictions"][0] print("预测寿命：", prediction["lifespan"], "年")在上面的代码中：
PROJECT_ID
和
MODEL_ID
是需要替换为您自己的 Google Cloud Platform 项目 ID 和模型 ID 的占位符。
instances
字典包含要预测人类寿命的特征（性别、年龄、身高、体重）。当运行此代码时，它将向人类寿命预测 API 发送 HTTP POST 请求，并接收一个 JSON 响应，其中包含预测的寿命。
通过利用 Python 的 API 接口调用功能，开发者可以轻松地访问和利用其他应用程序、服务和数据集。这提供了巨大的灵活性，使应用程序能够与各种外部资源交互，从而扩展其功能并提供更强大的解决方案。
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